100% gratuit Actualizat 2026 Fără instalare

Calculator regresiune liniară online gratuit 2026

Calculează instant regresiunea liniară cu date X și Y: ecuație Y=a+bX, coeficient R², corelație R, grafic scatter plot interactiv și predicții. Tool gratuit în română pentru analize statistice, economie, marketing RO.

Date de intrare

Vizualizare rezultate

Rezumat Regresiune Liniară
Date X: [1.2, 2.5, 3.1, 4.8, 5.2, 6.1]
Date Y: [2.1, 3.4, 4.2, 5.9, 6.3, 7.2]
Număr puncte: [6]
Ecuație Regresiune
Y = [a] + [b]X
Panta (b): [0.987]
Intercept (a): [0.543]
Calitate Model
R² (determinare): [0.945] (94.5% varianță explicată)
Corelație R: [0.972]
Grafic: Scatter plot interactiv cu linia roșie Y=a+bX (zoom, hover pe puncte)
Rezultate generate automat. Pentru analize profesionale, verifică cu software statistic dedicat (R, SPSS). CalculatoareUșoare.ro, 2026.

Salvat automat în browser. Datele rămân private.

🧠 Ghid FINAL pas cu pas: Calculator regresiune liniară

  1. Colectează datele: Minim 5 perechi X-Y (ex: X=luni, Y=vânzări RON)
  2. Introdu valorile X: Virgulă sau Enter (ex: 1,2,3,4,5)
  3. Introdu valorile Y: Același număr valori (ex: 100,220,300,410,500)
  4. Setează opțiuni: Grafic interactiv (implicit), predicții X noi
  5. Rezultate live: Ecuație Y=a+bX, R², grafic scatter plot instant
  6. Interpretează: R²>0.8=excelent; grafic pentru outlier-i
  7. Exportă: PDF/Word pentru rapoarte profesionale

Acest calculator implementează algoritmul standard de regresiune liniară minim-pătrate (metoda Gauss-Newton). Calculează ecuația Y=a+bX, R² și corelația R cu precizie numerică floating-point. Graficul scatter plot este interactiv (zoom, hover pe puncte).

Limitări importante: Nu înlocuiește software profesional (R, SPSS, Stata). Recomandăm minim 5-10 puncte de date, verificare outlier-i și validare pe date noi. Pentru decizii oficiale, consultă statistician autorizat.

Cum funcționează calculatorul regresiune liniară

Algoritmul găsește linia best-fit Y = a + bX care minimizează erorile:

  1. Coeficienți: b = COV(X,Y)/VAR(X); a = MEAN(Y) - b×MEAN(X)
  2. R²: % varianță Y explicată de X (0=fără corelație, 1=perfectă)
  3. Grafic interactiv: Scatter plot + linie roșie Y=a+bX (zoom, hover)

✅ Exemple practice RO (copiază direct)

Rezultate instant

Ecuație Y=a+bX, R², corelație R și grafic live la fiecare modificare.

Grafic interactiv

Scatter plot cu linia best-fit. Zoom, hover pe puncte, predicții vizuale X noi.

Export complet RO

PDF, Word, TXT cu virgulă decimală RO. Salvare locală automată.

Întrebări frecvente calculator regresiune

Ce este regresiunea liniară și când se folosește?

Metodă statistică Y=a+bX pentru relații liniare. Utilă în economie (vânzări), marketing (ROI ads), științe sociale (corelații).

Graficul interactiv: cum interpretez scatter plot + linia roșie?

Puncte = date X-Y; linia roșie = Y=a+bX. Puncte aproape de linie = R² mare. Hover pe puncte arată coordonatele exacte. Zoom pentru detalii.

Câte puncte de date minimum pentru calcul precis?

Minim 3 (teoretic), ≥5-10 recomandat. Sub 5 puncte = R² instabil. Peste 30 = analiză robustă.

R și R²: cum interpretez rezultatele?

R = corelație (-1 la +1); R² = % varianță explicată. R²=0.8 = 80% din Y prezis corect de X.

Regresiune polinomială sau multiplă?

Această versiune = regresiune simplă (1X). Pentru polinomială/multiple X, folosește R, Python, Excel Data Analysis.

Precizie pentru analize statistice profesionale?

Precizie numerică 100%, fără p-value/ANOVA. Excelent pentru explorare rapidă, screening date RO.